- des transactions contrôlées contre la fraude et les abus
- 100 %
ControlLa certitude que chaque réponse est juste.
Testé avant la mise en ligne. Noté chaque jour. Hébergé là où vos données doivent rester.
Aucune nouvelle version n’arrive devant vos clients sans avoir passé votre jeu de tests. Une fois en ligne, chaque conversation est notée. Vous voyez la note, les replays et ce qui l’explique.
Le bon modèle à chaque étape de votre workflow.
Chaque étape est confiée au modèle qui obtient les meilleurs résultats sur cette tâche, d’après des tests sur vos propres conversations. Quand un meilleur modèle sort, nous le testons et nous basculons.
Exemple de conversation
Modèle
Comprendre un vocal en darija
« Salam, bghit nkhalless la commande dyali, fin wslat ? »
Modèle localLe meilleur en darija sur nos données de production
Trouver la commande dans votre système
API commandes : n° 48213, en livraison, 249 MAD à régler
Retenu après testMeilleure note sur les appels API pour cet agent
Décider : traiter ou passer le relais
Dans les règles : l’agent traite la demande
Retenu après testMeilleure note sur vos règles de transfert
Répondre en français avec un lien de paiement
Bonjour ! Votre commande #48213 est en route. Voici le lien pour régler les 249 MAD.
Retenu après testMeilleure note sur les réponses en français pour cet agent
Les règles qui servent à noter votre agent.
Vous écrivez les règles avec nous : ce que l’agent doit vérifier, dire, ne jamais dire, et à quel moment il passe le relais. Chaque conversation est notée règle par règle, et vous suivez le taux de réussite de chacune, version après version.
Qualité de l’agent · chez un client
v25 → v32
Note globale
92 %
Contrôles
Ce que fait Control
Un laboratoire de test avant chaque version.
50 clients fictifs, créés d’après vos vraies conversations, testent chaque nouvelle version. Une régression est repérée avant d’arriver jusqu’à un client.
Laboratoire de test · v32
Versement en retard, vocal en darijaMontant et date corrects
RéussiPartenaire en colère qui demande un responsableTransmis avec le contexte
RéussiRemboursement hors conditionsRefus courtois, avoir proposé
RéussiPhoto de menu avec un prix erronéCorrigé en v32 après une régression
Corrigé
Chaque conversation notée en production.
En production, chaque conversation est notée règle par règle. Vous suivez la note d’une version à l’autre, avec les replays et ce qui l’explique.
Note de qualité · chez un client
de 75 % à 92 %
de qualité en 8 versions, sur l’agent d’un client
Dans le doute, il passe le relais.
Quand une demande sort de ses règles ou que l’agent n’est pas sûr de la réponse, il transmet la conversation à votre équipe avec tout le contexte, et prévient le client que quelqu’un s’en occupe.
Transfert
Conversation #20944
- Motif
- Remboursement au-delà de la limite de l’agent
- Contexte
- Toute la conversation, commande n° 48213
- Attribué à
- Votre équipe support
- Client prévenu
- Quelqu’un de l’équipe s’en occupe
Une boucle d’amélioration que vous validez.
Chaque contrôle raté et chaque transfert donnent lieu à une proposition de correction : une nouvelle règle, un nouveau test ou une mise à jour de la base de connaissances. Rien ne passe en production sans votre accord.
Corrections proposées · v33
Nouvelle règle : confirmer l’adresse avant la réservationAprès 3 contrôles ratés cette semaine
À validerNouveau test : remboursement demandé en arabiziAprès un transfert
ValidéMise à jour : nouvelles zones de livraisonAprès 12 transferts
Validé
Hébergé dans le cloud par défaut, ou sur votre propre infrastructure quand les données doivent rester dans le pays.
Confiance et sécurité
Remplace le contrôle qualité sur un échantillon de 2 %, les chatbots boîte noire et les mauvaises surprises en production.
Notre équipe le construit avec la vôtre, le fait tourner et l’améliore chaque mois.
Notre méthodeControl en production chez nos clients
Où tourne Control et à quels outils il se connecte
Canaux
Systèmes
- Zoho
- Odoo
- HubSpot
- Salesforce
- Airtable
- Zendesk
- Google Sheets
- Toutes les intégrations
Les questions des équipes IT et conformité
Où nos données sont-elles hébergées ?
Dans le cloud par défaut, ou sur votre propre infrastructure. Voir Confiance et sécurité.
Quels modèles d’IA accèdent à nos données ?
Le choix est documenté pour chaque cas d’usage. Des modèles auto-hébergés sont disponibles quand les données ne peuvent pas quitter le pays.
Peut-on auditer ce que l’agent a dit et pourquoi ?
Oui. Chaque réponse est rattachée à sa version et à ses sources.

Voyez ce qu’un agent ferait pour votre équipe.
Réservez une démo avec notre équipe : trente minutes pour regarder vos canaux et vos volumes, et vous montrer des agents en production.