ControlLa certitude que chaque réponse est juste.

Testé avant la mise en ligne. Noté chaque jour. Hébergé là où vos données doivent rester.

Aucune nouvelle version n’arrive devant vos clients sans avoir passé votre jeu de tests. Une fois en ligne, chaque conversation est notée. Vous voyez la note, les replays et ce qui l’explique.

Le bon modèle à chaque étape de votre workflow.

Chaque étape est confiée au modèle qui obtient les meilleurs résultats sur cette tâche, d’après des tests sur vos propres conversations. Quand un meilleur modèle sort, nous le testons et nous basculons.

Exemple de conversation

Modèle

  1. Comprendre un vocal en darija

    « Salam, bghit nkhalless la commande dyali, fin wslat ? »

    Modèle local

    Le meilleur en darija sur nos données de production

  2. Trouver la commande dans votre système

    API commandes : n° 48213, en livraison, 249 MAD à régler

    Retenu après test

    Meilleure note sur les appels API pour cet agent

  3. Décider : traiter ou passer le relais

    Dans les règles : l’agent traite la demande

    Retenu après test

    Meilleure note sur vos règles de transfert

  4. Répondre en français avec un lien de paiement

    Bonjour ! Votre commande #48213 est en route. Voici le lien pour régler les 249 MAD.

    Retenu après test

    Meilleure note sur les réponses en français pour cet agent

Les règles qui servent à noter votre agent.

Vous écrivez les règles avec nous : ce que l’agent doit vérifier, dire, ne jamais dire, et à quel moment il passe le relais. Chaque conversation est notée règle par règle, et vous suivez le taux de réussite de chacune, version après version.

Qualité de l’agent · chez un client

v25 → v32

Note globale

92 %

100 %75 %50 %v25v26v27v28v29v30v31v32

Contrôles

Note globale de l’agent d’un client, version après version. Les notes par contrôle sont données à titre d’illustration.

Ce que fait Control

Un laboratoire de test avant chaque version.

50 clients fictifs, créés d’après vos vraies conversations, testent chaque nouvelle version. Une régression est repérée avant d’arriver jusqu’à un client.

Laboratoire de test · v32

  • Versement en retard, vocal en darijaMontant et date corrects

    Réussi
  • Partenaire en colère qui demande un responsableTransmis avec le contexte

    Réussi
  • Remboursement hors conditionsRefus courtois, avoir proposé

    Réussi
  • Photo de menu avec un prix erronéCorrigé en v32 après une régression

    Corrigé

Chaque conversation notée en production.

En production, chaque conversation est notée règle par règle. Vous suivez la note d’une version à l’autre, avec les replays et ce qui l’explique.

Note de qualité · chez un client

de 75 % à 92 %

de qualité en 8 versions, sur l’agent d’un client

Dans le doute, il passe le relais.

Quand une demande sort de ses règles ou que l’agent n’est pas sûr de la réponse, il transmet la conversation à votre équipe avec tout le contexte, et prévient le client que quelqu’un s’en occupe.

Transfert

Conversation #20944

Motif
Remboursement au-delà de la limite de l’agent
Contexte
Toute la conversation, commande n° 48213
Attribué à
Votre équipe support
Client prévenu
Quelqu’un de l’équipe s’en occupe
Transféré

Une boucle d’amélioration que vous validez.

Chaque contrôle raté et chaque transfert donnent lieu à une proposition de correction : une nouvelle règle, un nouveau test ou une mise à jour de la base de connaissances. Rien ne passe en production sans votre accord.

Corrections proposées · v33

  • Nouvelle règle : confirmer l’adresse avant la réservationAprès 3 contrôles ratés cette semaine

    À valider
  • Nouveau test : remboursement demandé en arabiziAprès un transfert

    Validé
  • Mise à jour : nouvelles zones de livraisonAprès 12 transferts

    Validé

Hébergé dans le cloud par défaut, ou sur votre propre infrastructure quand les données doivent rester dans le pays.

Confiance et sécurité

Remplace le contrôle qualité sur un échantillon de 2 %, les chatbots boîte noire et les mauvaises surprises en production.

Notre équipe le construit avec la vôtre, le fait tourner et l’améliore chaque mois.

Notre méthode

Control en production chez nos clients

Voir les 2 agents Control en production

Où tourne Control et à quels outils il se connecte

Canaux

Systèmes

Les questions des équipes IT et conformité

Où nos données sont-elles hébergées ?

Dans le cloud par défaut, ou sur votre propre infrastructure. Voir Confiance et sécurité.

Quels modèles d’IA accèdent à nos données ?

Le choix est documenté pour chaque cas d’usage. Des modèles auto-hébergés sont disponibles quand les données ne peuvent pas quitter le pays.

Peut-on auditer ce que l’agent a dit et pourquoi ?

Oui. Chaque réponse est rattachée à sa version et à ses sources.

Voyez ce qu’un agent ferait pour votre équipe.

Réservez une démo avec notre équipe : trente minutes pour regarder vos canaux et vos volumes, et vous montrer des agents en production.